Você já parou para pensar na quantidade de dados que novas tecnologias como internet das coisas, big data, inteligência artificial e machine learning serão capazes de produzir nos próximos anos?
Essa quantidade gigantesca de dados não tem nenhum valor se não for possível extrair informações úteis para as decisões de negócio. Para viabilizar essa tarefa de extrair informações a partir dos dados brutos, os cientistas de dados têm preferido a linguagem Python.
Abaixo, vamos elencar alguns dos motivos que tornaram o Python a principal de linguagem de programação em ciência de dados:
- Python é muito popular entre programadores e projetos, o que significa que há uma grande comunidade de pessoas que usam a linguagem. Essa comunidade pode ser útil quando você precisa de ajuda para resolver problemas de codificação ou quando tem perguntas sobre a análise de dados.
- Um dos motivos pelos quais Python é tão popular entre os cientistas de dados é o grande número de bibliotecas especializadas disponíveis, como Pandas, NumPy, SymPy e outras. Estas bibliotecas são todas dedicadas ao desenvolvimento de algoritmos, coleta e análise de dados.
- Python pode ser usado para a criação de scripts e automação. Usando scripts Python, é possível automatizar várias tarefas, o que pode economizar tempo, energia e, em alguns casos, até mesmo dinheiro.
- Python é uma das linguagens mais populares na área de inteligência artificial (pelos motivos que já mencionamos). Modelos de IA podem ser criados facilmente usando a linguagem e suas bibliotecas. A facilidade proporcionada por essas várias bibliotecas torna a programação de aplicações com foco em IA algo atraente em Python, a linguagem possui uma grande variedade de bibliotecas para essa área, incluindo aquelas que são específicas e contém algoritmos de machine learning, deep learning e até mesmo visão computacional.
E porque recomendamos que você inicie seus estudos em programação com Python?
- Uma das principais vantagens de se aprender Python é a facilidade da linguagem. É possível aplicar a lógica de programação quase que diretamente no código. Técnicamente, a linguagem possui uma sintaxe clara e concisa, que a torna mais fácil de aprender, se comparada com outras linguagens. Não é sem motivo que as principais universidades americanas investiram no ensino de programação em Python.
- O mercado ainda tem uma grande necessidade de desenvolvedores. Um programador com conhecimentos sólidos de Python é muito valorizado pelas empresas. Aprender esta linguagem pode ser um diferencial e ajudá-lo a se destacar. Há uma grande demanda por desenvolvedores que sabem Python, então vale a pena investir neste conhecimento.
- É fácil perceber que Python requer menos linhas de código para tarefas básicas quando comparado a outras linguagens de programação. A titulo de comparação, um programa em Python pode ser de 3 a 5 vezes menor do que seu equivalente em Java e de 5 a 10 vezes menor do que um programa equivalente em C++. Apesar da quantidade de linhas de código não siginficar necessariamente maior eficiência ou menor tempo de execução, menos linhas de código para representar uma solução são, em geral, bem vindas.
4. Python é compatível com vários sistemas operacionais (é multiplataforma), incluindo Windows, MacOS, e várias distribuições Linux, Solaris, Unix e até mesmo FreeBSD. Alguns destes sistemas possuem suporte nativo para Python, enquanto outros necessitam de instalação para executar programas escritos na linguagem.
Viu aí? Não é à toa que Python é a linguagem mais requisitada pelos recrutadores em todo o mundo. Acho que já conseguidos te convencer, não é?
Agora que você já sabe disso, quer saber por onde começar?
Comece com o curso de Lógica de Programação com Python do eadvideos!
No curso de Lógica de Programação com Python do eadvideos nós iniciamos a partir do ZERO absoluto, desde a demonstração de como dar seus primeiros passos no Google Colab, explicar conceitos básicos de lógica de programação, tais como o que é um algoritmo, o que é lógica de programação e como ela se aplica no mundo real, o que é uma variável, como fazer a declaração de uma variável, e muito mais.
Além disso, em todos os módulos do curso você encontrará as vídeo-aulas teóricas e também as vídeo-aulas da parte prática, além de dezenas de exercícios para colocar em prática seu conteúdo. E, é claro, uma avaliação ao final de cada módulo para que você teste seus conhecimentos.
