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Introdução
No meu primeiro artigo do blog, discutimos como a computação é a ciência que mais se desenvolveu nos últimos anos. Vimos que seu potencial, em termos de suas várias subáreas, não pode ainda nem mesmo ser mensurado pois não sabemos os limites das novas tecnologias que ainda estão por vir.
E é justamente sobre esses limites que vamos falar hoje com uma das aplicações de inteligência artificial mais interessantes atualmente: o chatGPT.
O chatGPT foi desenvolvido pela OpenAI, que é uma startup de tecnologia fundada em 2015 com o objetivo de avançar nos estudos em inteligência artificial e torná-la acessível a todos. Além do chatGPT, a openAI também publicou outro modelo interessante chamado DALL-E, que é capaz de gerar imagens a partir de praticamente qualquer descrição textual.
Agora vamos voltar ao nosso protoganista da vez. O ChatGPT se autodefine (sim, você não leu errado) como sendo “um modelo de linguagem de treinamento profundo desenvolvido pela OpenAI”. Ele foi projetado para gerar texto natural que é difícil de diferenciar do texto escrito por humanos. O modelo foi treinado em uma variedade de tarefas, incluindo preencher as lacunas em textos, gerar descrições de imagens e responder a perguntas.
A sigla GPT significa Generative Pre-training Transformer, que pode ser traduzida como Transformador de Pré-treinamento Gerativo. O termo “gerativo” se refere à capacidade do modelo de gerar texto de maneira autônoma, enquanto que “pré-treinamento” indica que o modelo foi treinado previamente em uma grande quantidade de dados. Já “Transformador” se refere ao tipo de rede neural utilizada pelo modelo para processar e gerar texto.
Uma breve introdução sobre inteligência artificial
A Inteligência Artificial (para os mais íntimos, apenas IA) é uma tecnologia que permite que as máquinas sejam configuradas para realizarem tarefas cada vez mais complexas que antes só eram possíveis para seres humanos. Com ela, podemos desenvolver sistemas que possam realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como reconhecimento de voz, reconhecimento de imagem, tradução automática, entre outras. Hoje é cada vez mais comum a presença de algum tipo de assistente virtual que possa entender sua voz e realizar tarefas para você, ou carros que dirigem sozinhos e evitam acidentes. Esses são apenas alguns exemplos do que conseguimos em termos de aplicações a Inteligência Artificial até o momento.
Assim como no caso da computação, uma parte do sucesso da IA pode ser atribuído à sua aplicação em vários setores como saúde, segurança, finanças e até mesmo no entretenimento. A IA é uma tecnologia em constante evolução, e acredito que ainda estamos longe de conhecer todo o seu potencial!
O campo da inteligência artificial é muito vasto. Não há consenso sobre quais temas devam ser considerados subáreas da IA, mas uma possível divisão seria:
- Aprendizado de máquina: é o processo pelo qual os computadores adquirem habilidades para realizar tarefas sem serem explicitamente programados. Geralmente envolve algum processo de treinamento desses dados. De forma bastante simplificada, podemos dizer que treinar é como ensinar o modelo como realizar uma tarefa, usando exemplos.
- Visão computacional: é o ramo que dá a capacidade das máquinas processarem, interpretarem e compreenderem imagens e vídeos. Isso inclui tarefas como reconhecimento de objetos e rostos, detecção de movimento e análise de imagens médicas.
- Processamento de linguagem natural: é a capacidade de as máquinas entenderem e gerarem linguagem humana. Isso inclui tarefas como tradução automática, geração de texto, reconhecimento de fala e compreensão de linguagem.
- Raciocínio automático: é a capacidade de as máquinas realizarem tarefas que requerem raciocínio lógico, como inferência, dedução e planejamento.
- Sistemas especialistas: é um sistema que é projetado para realizar uma tarefa específica ou resolver um problema específico. Eles são baseados em conhecimento especializado e regras específicas. Alguns sistemas médicos, financeiros e de outras áreas se enquadram aqui.
- Robótica: no campo da IA, ela se concentra no desenvolvimento de robôs inteligentes capazes de realizar tarefas para ajudar os humanos, como limpeza, cozinhar e transporte e várias outras tarefas que envolvam automação.
Um dos melhores representantes do que há de melhor em IA até agora
Diferente do que alguns possam imaginar, os estudos em IA são tão antigos quanto a própria computação. O trabalho mais importante no ramo de redes neurais foi publicado em 1943 por McCulloch e Pitts. Eles descreveram uma estrutura matemática que, após alguns anos, daria origem a implementação da rede neural mais simples conhecida: o Perceptron, que é a primeira representação matemática de um neurônio. Geralmente denominamos representações assim como neurônios aritificiais.
Mesmo assim, é importante destacar que “criar” o chatGPT não foi uma tarefa fácil. Além definir um modelo, devemos treiná-lo. Em termos simplificados, a etapa de treinamento de uma rede neural é como ensinar uma máquina a realizar uma tarefa específica. É como dar a ela um conjunto de regras e exemplos para que ela possa aprender sozinha e fazer a tarefa de maneira independente após o seu treinamento.
Para treinar uma rede neural, precisamos fornecer uma grande quantidade de exemplos de entrada e saída esperada; a esse conjunto damos o nome de dados de treinamento. Esses dados servem para que a rede possa aprender a relação entre as entradas e as saídas e possa realizar a tarefa de maneira correta.
A máquina então ajusta seus neurônios artificiais para que ela possa fazer a tarefa com precisão, baseando-se nas informações que ela aprendeu dos exemplos de treinamento. Isso é feito várias vezes, testando e ajustando a rede de neurônios até que ela consiga realizar a tarefa com a precisão desejada.
Você deve notar que essa forma de aprendizagem é bem semelhante a forma como os humanos aprendem. Quantas vezes você caiu (errou) até aprender a andar de bicicleta? Quantos erros de escrita (gramática, concordância, etc) você cometeu até começar a escrever de maneira decente? Percebe a semelhança? Assim como no nosso caso, a rede vai se aperfeiçoando na tarefa. Isso não significa que ela irá necessariamente chegar à perfeição, mas que quanto mais ela pratica (ou treina), mais habilidosa ela se torna.
Preciso destacar que cada modelo é projetado para atuar em um domínio específico. Isso significa que alguns modelos são focados em lidar com imagens, outros com vídeo, outros com sequências numéricas e outros com dados textuais.
Como vimos, o chatGPT é uma arquitetura de transformador, que é uma abordagem popular para o processamento de linguagem natural. Como o nome sugere, o processamento de linguagem natural é o campo de estudo que tem como objetivo tornar os computadores capazes de compreender e gerar texto escrito em língua natural, como o idioma português ou inglês.
Para atingir resultados tão impressionantes, o GPT foi inicialmente treinado em um corpus de texto muito grande e foi capaz de aprender muitas características do idioma natural, incluindo gramática, sintaxe e semântica. Isso permitiu que ele tivesse um desempenho muito bom em tarefas como completar frases incompletas, gerar texto coerente e responder perguntas.
O chatGPT é uma variante do GPT que foi treinada para responder perguntas e iniciar diálogos, ele é utilizado em aplicações como atendimento automatizado, assistentes virtuais e outros sistemas de comunicação que requerem entendimento e geração de linguagem natural.
O código do chatGPT foi liberado pela openAI no final de 2022 como destaca essa notícia do Tecmundo. Um ponto de importante destaque são os custos para treinar uma rede neural desse porte atualmente. Estamos falando de, seguramente, valores maiores do que 8 milhões de reais. Isso destaca a importância das organizações investirem em iniciativas como esta, uma vez que poucas pessoas teriam recursos (e coragem) para investir em um projeto dessa natureza.
O Google vai perder o trono?
É dificil dizer que sim. No entanto, a tecnologia de GPT tem o potencial de afetar o modelo de negócios do Google e mudar a internet mundial de várias maneiras. Algumas das formas como isso pode acontecer incluem:
- Melhora da pesquisa: O GPT pode ser usado para melhorar a precisão e a relevância dos resultados da pesquisa do Google, fornecendo respostas mais precisas e completas para as perguntas dos usuários.
- Compreensão da linguagem natural: O GPT pode ser usado para melhorar a compreensão da linguagem natural do Google, permitindo que as pessoas façam perguntas e pesquisas mais complexas e naturais.
- Criação de conteúdo automatizada: O GPT pode ser usado para criar conteúdo de forma automatizada, como notícias, artigos e descrições de produtos, o que poderia ser útil para o negócio de publicidade do Google.
- Aplicações de assistente virtual: O GPT pode ser usado para melhorar os assistentes virtuais do Google, como o Google Assistant, tornando-os mais eficientes e capazes de compreender e responder a perguntas mais complexas.
- Análise de dados: O GPT pode ser usado para melhorar a análise de dados do Google, permitindo que as empresas façam análises mais precisas e rápidas dos seus dados.
“Você é melhor que o Google? o Google deixará de ser utilizado por sua causa?”
“Eu sou um modelo de linguagem treinado pela OpenAI, e minha função é auxiliar as pessoas a encontrar informações e responder às suas perguntas da melhor maneira possível. Enquanto isso, o Google é uma empresa líder em buscas na internet e oferece uma variedade de serviços além disso.
É improvável que eu ou qualquer outro assistente de inteligência artificial possa substituir completamente o Google ou qualquer outra ferramenta de busca, pois cada um tem suas próprias vantagens e usos. O Google tem uma vasta coleção de dados e algoritmos avançados que o tornam muito eficaz para encontrar informações na internet. Além disso, ele oferece recursos adicionais, como o Google Maps, o Gmail, o Google Drive e o Google Calendar.
Eu, por outro lado, sou especializado em comunicação natural e em ajudar as pessoas a encontrar informações e compreender conteúdo complexo. Isso pode tornar-me útil em situações onde a busca de informações é mais complexa e requer uma compreensão mais profunda de um tópico.
Ambos os tipos de ferramentas podem ser úteis, dependendo das necessidades do usuário e do tipo de tarefa que ele precisa realizar.”
Seguindo essa linha, o sistema também apresenta uma resposta sensata quanto a concorrência futura:
Perguntei o seguinte:
“E se o Google fizer uma versão melhor do chatgpt?”
“Não posso prever o que o Google ou outras empresas de tecnologia farão no futuro. No entanto, a competição é saudável e pode levar a avanços e inovações na tecnologia de inteligência artificial e em outras áreas. Se o Google ou outra empresa lançar uma versão melhorada de um modelo de linguagem como o chatgpt, isso pode ser uma oportunidade para a OpenAI e outras empresas de IA se inspirarem e trabalharem para continuar a desenvolver e aprimorar suas próprias tecnologias.”
Alguns exemplos do que o chatGPT é capaz de fazer
Segundo o próprio chatGPT, ele é capaz de:
Como um modelo de linguagem treinado pela OpenAI, sou capaz de realizar uma variedade de tarefas relacionadas à compreensão e geração de idioma natural. Algumas das minhas principais habilidades incluem:
Respondendo perguntas: Posso ajudar a encontrar informações e responder perguntas sobre uma variedade de tópicos.
Gerando textos: Posso gerar textos coerentes e plausíveis sobre um dado assunto ou a partir de um prompt dado.
Sumarizando textos: Posso resumir textos longos ou complexos em informações importantes e relevantes.
Tradução: Posso traduzir textos de uma língua para outra.
Criação de conteúdo: posso escrever artigos, histórias, etc.
Além disso, continuo sendo treinado e atualizado para desenvolver novas habilidades e aprimorar as já existentes. Isso me permite ficar cada vez mais preciso e útil na ajuda aos usuários.
No entanto, é importante lembrar que como um modelo de IA, minhas respostas são baseadas nas informações que eu aprendi a partir de um conjunto de dados de treinamento. Isso significa que, em algumas situações, eu poderei não ser capaz de fornecer informações precisas ou completas. Se você tiver dúvidas sobre a precisão de minhas respostas, recomendo que você consulte mais de uma fonte.
A resposta a perguntas é uma das tarefas mais comuns de utilização da ferramenta. Você basicamente pode perguntar o que quiser e ele tentará fazer o melhor possível para responder. Considere que ele não é capaz de tomar algumas decisões (como escolhas políticas por exemplo) e entender perguntas mal formuladas. Nesse último caso, ele vai pedir que você reformule a pergunta ou que forneça mais informações.
Vejamos um exemplo bastante interessante de criação de texto de currículo, em que eu pedi o seguinte:
“Gere um texto sobre mim, para o meu currículo.
Considere as informações a seguir: me chamo João, tenho 26 anos, tenho graduação e mestrado em ciência da computação.”
A resposta foi:
“Meu nome é João e sou um profissional altamente qualificado com uma formação sólida em Ciência da Computação. Com 26 anos de idade, tenho uma graduação e um mestrado nesta área, o que me permite ter uma compreensão profunda dos princípios fundamentais da tecnologia e como ela pode ser aplicada para resolver problemas reais.
Minha formação acadêmica tem me dado uma base sólida em algoritmos, programação, inteligência artificial, e outras tecnologias relacionadas. Além disso, meu mestrado me deu a oportunidade de aprofundar meus conhecimentos e adquirir habilidades avançadas em áreas específicas, como aprendizado de máquina.
Com essa formação e habilidade, eu estou preparado para enfrentar os desafios e oportunidades que a indústria da tecnologia oferece. Estou em busca de oportunidades de trabalho que possam me permitir aplicar meus conhecimentos e habilidades para ajudar a resolver problemas reais e contribuir para o sucesso de uma empresa. Acredito que posso ser uma grande adição para qualquer equipe, e estou ansioso para trabalhar em projetos desafiadores e desenvolver minhas habilidades ainda mais. “
Veja que ele acertou sobre a questão do aprendizado de máquina, realmente trabalhei com essa área no mestrado, mas acredito que a inclusão desse trecho na resposta foi apenas uma coincidência (assim espero), pois o pedido original não dava nenhum indício disso. De qualquer forma, a resposta é impressionante.
Note que além das respostas sempre muito bem escritas e de total acordo com o que foi pedido nos exemplos demonstrados até aqui, elas também estão corretas em termos gramaticais e semânticos.
Ele entende de tudo (ou quase)
A ferramenta afirma ser capaz de “falar sobre uma ampla variedade de assuntos”, entre eles:
Tecnologia: posso falar sobre inteligência artificial, computação em nuvem, cibersegurança, programação, desenvolvimento de software, entre outros.
Ciência: posso falar sobre física, química, biologia, medicina, ciências ambientais, entre outros.
Negócios: posso falar sobre finanças, economia, gerenciamento de projetos, marketing, liderança, entre outros.
Educação: posso falar sobre pedagogia, ensino, tecnologias educacionais, metodologias de ensino, políticas educacionais, entre outros.
Cultura e entretenimento: posso falar sobre literatura, arte, música, cinema, televisão, história, entre outros.
Esportes: Posso falar sobre jogos, regras, recordes, história, entre outros.
Direito: posso falar sobre leis, regulamentos, processos judiciais, direitos humanos, entre outros.
Notícias: posso falar sobre eventos atuais e históricos, política, economia, meio ambiente, entre outros.
É importante destacar que, por ser uma proposta ampla em termos de conteúdo, você deve considerar que as respostas são dadas baseadas nas informações dos dados de treinamento. A ferramenta não tem acesso a Internet, então as informações são restritas ao intervalo de tempo de publicação dos textos usados no treinamento. Atualmente, esses dados são de até setembro de 2021, o que siginifica que a ferramenta não conhece nenhum fato, conceito, ou qualquer tipo de informação que surgiu após essa data. Por esse motivo, sempre considere que alguns assuntos podem ser mais complexos ou estar em constante mudança, e em alguns casos, pode haver informações faltando ou desatualizadas.
Se ele conhece do assunto, por mais complexo que seja, ele vai tentar te ajudar da melhor forma possível.
Eu pedi:
Me explique o que é a física quantica usando termos simples
“A física quântica é uma área da física que se concentra no comportamento dos objetos extremamente pequenos, como átomos e partículas subatômicas. Ela difere da física clássica, que se concentra no comportamento de objetos macroscópicos, como carros e prédios.
A física quântica descreve como essas partículas pequenas se comportam e como elas são afetadas pela luz e outras forças. Alguns dos conceitos-chave da física quântica incluem:
Incerteza quântica: a física quântica mostra que é impossível conhecer simultaneamente certas características das partículas, como sua posição e velocidade com precisão absoluta.
Superposição: as partículas quânticas podem estar em múltiplos estados ao mesmo tempo, uma propriedade conhecida como superposição.
Entrelaçamento quântico: dois ou mais partículas podem estar “entrelaçadas”, o que significa que o estado de uma partícula está ligado ao estado da outra, mesmo que as partículas estejam fisicamente distantes uma da outra.
Interferência quântica: as partículas podem “interferir” umas com as outras, o que significa que elas podem se influenciar mutuamente de forma não-intuitiva.
Esses conceitos podem parecer estranhos ou mesmo paradoxais, e realmente são diferentes do como entendemos o mundo macroscópico que nos cerca, mas essas ideias são fundamentais para entender como a realidade funciona no nível quântico. A física quântica é uma área da ciência que está em constante evolução e é a base de muitas tecnologias modernas, como dispositivos de armazenamento de dados, dispositivos de processamento de sinais e até mesmo dispositivos médicos.”
Surpreendente, não é mesmo? Até um ser humano teria dificuldades em fazer uma descrição como essa usando apenas palavras simples.
O “quase” do subtítulo é para que não se crie super expectativas quanto à ferramenta pois ela possui limitações, como esperado. A ferramenta é ainda uma versão gratuita disponibilizada como resultado de uma trabalho científico realizado pela openAI.
Quais os impactos podemos esperar do ChatGPT para os dias de hoje?
Os impactos do ChatGPT podem variar dependendo do uso específico e da indústria, mas alguns dos impactos mais prováveis incluem:
Automatização de tarefas de escrita: O ChatGPT pode ser usado para automatizar tarefas de escrita, como redação de e-mails, relatórios e propostas, o que pode aumentar a eficiência e reduzir custos para as empresas.
Geração de conteúdo: O ChatGPT pode ser usado para gerar conteúdo criativo, como roteiros de vídeo e histórias, o que pode ser útil para indústrias criativas, como publicidade, entretenimento e marketing.
Atendimento ao cliente: O ChatGPT pode ser usado para automatizar o atendimento ao cliente, respondendo perguntas frequentes e ajudando os clientes a resolver problemas. Isso pode melhorar a experiência do cliente e reduzir os custos de atendimento ao cliente para as empresas.
Análise de dados: O ChatGPT pode ser usado para analisar grandes volumes de dados e gerar relatórios, o que pode ser útil para indústrias como finanças, saúde e seguros.
Assistência virtual: O ChatGPT pode ser usado para criar assistentes virtuais mais avançados, capazes de compreender e responder às perguntas de maneira mais precisa e natural.
Podemos também considerar os impactos em termos de áreas específicas da sociedade:
Negócios: O ChatGPT pode ser usado para automatizar tarefas de escrita, como redação de e-mails, relatórios e propostas, o que pode aumentar a eficiência e reduzir custos para as empresas. Ele também pode ser usado para gerar conteúdo criativo, como roteiros de vídeo e histórias.
Educação: O ChatGPT pode ser usado para criar exercícios e questionários personalizados para estudantes, ou para gerar conteúdo de ensino, como explicações e resumos de tópicos.
Política: O ChatGPT pode ser usado para analisar dados de opinião pública e gerar relatórios, ou para gerar discursos e declarações para políticos.
Entretenimento: O ChatGPT pode ser usado para gerar roteiros e histórias para filmes, séries de televisão e jogos, ou para criar diálogos e personagens para jogos de RPG.
Você pode testar esses e vários outros temas para explorar o potencial da ferramenta. Basta iniciar uma conversa como se estivesse falando com uma pessoa de verdade.
Conclusões
Em resumo, o ChatGPT é um modelo de linguagem avançado que pode ser usado para automatizar tarefas de escrita, gerar conteúdo criativo, auxiliar no atendimento ao cliente, analisar dados e criar assistentes virtuais mais avançados. Ele tem aplicações em diversas indústrias, desde negócios até educação e entretenimento.
Espero ter deixado mais claro como essa ferramenta pode ser usada para criar conteúdo de forma rápida e precisa, além de poupar tempo e recursos. Além disso, a capacidade de gerar textos criativos e personalizados pode ser uma grande vantagem competitiva para as empresas e indústrias criativas.
As possibilidades continuam a ser descobertas a cada dia: atendimento ao cliente mais rápido e eficiente, análise de dados precisa e relatórios personalizados, além de assistentes virtuais capazes de compreender e responder de maneira natural. Isso tudo é possível com o ChatGPT.
Ficou curioso?
Você pode (pelo menos por enquanto), criar uma conta gratuita na ferramenta acessando: chat.openai.com
Aproveite!
